Vellonaje 对大量市场数据应用预测人工智能模型,以便在风险和机遇影响您的投资组合之前识别它们。每条建议都会被记录并可供咨询。
Vellonaje 连接市场、宏观经济和投资组合数据源,以检测难以手动识别的模式。该模型不会取代您的判断:它会组织信息并提前指示风险场景。
随着新数据的到来,投资组合会被持续审查,而无需等待季度报告。
该系统可以在过度集中或危险相关性造成损失之前识别它们。
相同的分析引擎既适用于适度的家庭投资组合,也适用于较大的职位。
模型在分析投资组合时加权的变量的说明性表示。
Vellonaje 专为想要了解每项建议背后的原因而不仅仅是获得最终数字的家庭和投资者而设计。这就是为什么模型生成的每个分析都记录了日期、考虑的变量和获得的结果。
该平台是非托管的:它不直接管理用户的资金。其功能是处理数据并提出分配决策,将最终执行权交给用户或其通常的金融中介机构。
模型生成的每个建议以及随时间观察的结果都保存在可搜索日志中。这使我们能够将预期行为与市场实际发生的情况进行比较。
说明性记录格式。每次分析的真实数据都显示在平台内,包括日期、考虑的变量和观察到的结果。
在得知市场结果之前保存建议,以避免以后进行调整。
随着分析周期的过去,每个条目都会根据观察到的结果进行更新。
可以随时查看与您的帐户关联的完整推荐历史记录。
相同的分析引擎适应不同的目标:长期规划或监控已投资的投资组合。
对于储蓄期限为几年的家庭,该模型预测了不同的市场情景,并建议以资本保护和持续增长为目标的资产配置,并根据经济状况的变化审查策略。
对于已经投资的投资组合,该平台会监控市场指标,并在检测到可能增加当前头寸风险的变化时发出警报,从而允许在重大损失发生之前调整风险敞口。
整个过程分为三个阶段,无需用户进行复杂的技术配置。
与用户指示的投资概况相关的投资组合数据和市场来源相连接。
该引擎分析历史模式和当前状况,以估计风险和机会场景。
提出具体的建议及其理由,以便用户可以决定如何采取行动。
所有信息均使用加密方式传输和存储。 Vellonaje 是一个非托管平台:它无法直接访问账户,也不代表用户执行资金流动,它仅处理数据以生成分析。
投资组合数据仅用于生成用户推荐,不会出于商业目的与第三方共享。您可以随时请求从您的帐户删除您的数据。
该模型从历史市场周期中学习,但没有任何分析系统可以保证未来的结果。这就是为什么每个推荐都会被记录下来并与实际结果进行比较,以便用户可以用可验证的数据而不是承诺来评估其性能。